Se propone generar indicadores multidimensionales para captar la pobreza incorporando innovaciones al cálculo tradicional por Necesidades Básicas Insatisfechas. El principal aporte radica en el aumento de dimensiones e indicadores considerados de cara a una mejor descripción de los umbrales de pobreza permitiendo políticas públicas que impliquen un impacto más focalizado. De esta manera, se amplía la cobertura en la dimensión educación, salud y empleo, incluyendo también una exhaustiva descripción del gasto agregado en las mismas y su traducción (o no) en una disminución de privaciones de no monetarias. De este modo, se analizarán los distintos aglomerados urbanos con un especial interés en la geolocalización de las carencias según las regiones económicas del país.
Para ello se dispondrá de la serie histórica de micro datos de la Encuesta Permanente de Hogares, que aún con cierta cautela para para el período 2008-2015, representa la principal fuente de información vigente.
En cuanto a la metodología se propone entrelazar las mediciones de pobreza por método directo e indirecto, tanto a través de un aumento de dimensiones como la incorporación de variables presupuestarias y macroeconómicas que puedan tener algún valor explicativo en la evolución de ambos indicadores. Además, en línea con la metodología utilizada para CABA, se implementa una clasificación de los hogares con el fin de superar las deficiencias de los métodos en relación con los gradientes de pobreza. Se propone entonces una categoría de franjas de vulnerabilidad que considera la intensidad de carencias junto a la pobreza monetaria, permitiendo realizar futuras proyecciones en torno al perfil del hogar. De esta manera, se puede no sólo confeccionar un panel según franjas de vulnerabilidad, sino también entender quiénes tienen una alta probabilidad de cruzar el umbral de pobreza en períodos siguientes (por deficiencias educativas, producto de encontrarse una parte de la población próxima a la línea de pobreza y ser vulnerable a cualquier shock macroeconómico, por potencial motivos demográficos de ampliación del hogar, etc).
En término de explicar los determinantes de la pobreza se intentará construir un índice multidimensional a través de modelos estadísticos multivariados, por ejemplo, componentes principales, con el objetivo de distinguir y enfocar las variables multidimensionales no relacionadas entre sí.
